Como identificar a qualidade das garrafas de vidro?

No processo de vinificação, existem muitos fatores que afetam a qualidade dos produtos, como qualidade da matéria-prima, tecnologia, tecnologia de vinificação, etc. Além disso, defeitos na garrafa (dia da garrafa, corpo e fundo da garrafa) e sujeira também são fundamentais fator que afeta a qualidade do vinho. Portanto, a garrafa de vidro vazia deve ser testada antes do vinho ser enchido e o produto não qualificado pode ser removido antes que o vinho seja enchido. Atualmente, a maioria das vinícolas da China ainda usa a qualidade de garrafas de vidro artificiais, que são ineficientes, lentas e trabalhosas. A visão de máquina é ideal para medição, inspeção e identificação em processos de produção de alto volume. Os CCDs de matriz de linha são vantajosos para aplicações de medição contínua e on-line. A inspeção de visão de máquina pode melhorar bastante a automação da produção, e é fácil obter a integração de informações, o que pode melhorar significativamente a qualidade do produto e a eficiência da produção.

Portanto, para a detecção de um trabalho altamente reproduzível em garrafas de vidro, a aplicação da teoria da visão de máquina para desenvolver um dispositivo de inspeção de garrafas de vidro para realizar a detecção automática de garrafas vazias tem grande significado na prática. Introdução à visão de máquina A visão de máquina é usar a máquina em vez do olho humano para fazer medições e julgamentos. Sistema de visão de máquina refere-se à conversão do alvo ingerido em um sinal de imagem por produtos de visão de máquina (isto é, dispositivo de captura de imagem, dividido em CMOS e CCD) e transmitido a um sistema de processamento de imagem dedicado, que é transformado de acordo com a distribuição de pixels, brilho, cor e similares. Sinais digitais; o sistema de imagem executa várias operações nesses sinais para extrair recursos do alvo e, em seguida, controla as ações do dispositivo na cena de acordo com o resultado da discriminação.